fMRIのデータからネットワークデータを作ってみた。

エッジが44万って、どうしろって言うんだよ。

俺が使える武器はPythonとRとfortran95/90しかねぇっつうの。

予定では、

相関分析で得られたでネットワークをマルコフクラスタアルゴリズム（MCL）で

クラスタリングしてクラスターごとの平均値でとって、

再度ダイナミックベイジアンネットワークを使って有向グラフにして

解析しようと思った。

DebianのMCLパッケージ使ったら、やたら早く

クラスタリングできたんだけど・・・

あってるのかな、これ。